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	<title>人工智能 | 深圳大石KO裤钩_KO裤扣</title>
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		<title>为什么都在提人工智能</title>
		<link>https://www.oishiko.com/12838.html</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[K.O裤钩]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 19 Feb 2018 09:57:53 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[网商感悟]]></category>
		<category><![CDATA[人工智能]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>一时之间很多人都在提人工智能，相关不相关的公司都在提这个话题，让人感觉不提人工智能的公司就落后了一样。 为什么会这样呢？ [&#8230;]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-12839" src="https://www.oishiko.com/wp-content/uploads/2018/02/31e79235b9f12b80cb17a30bef0deaa7.jpg" alt="" width="700" height="400" srcset="https://www.oishiko.com/wp-content/uploads/2018/02/31e79235b9f12b80cb17a30bef0deaa7.jpg 700w, https://www.oishiko.com/wp-content/uploads/2018/02/31e79235b9f12b80cb17a30bef0deaa7-300x171.jpg 300w, https://www.oishiko.com/wp-content/uploads/2018/02/31e79235b9f12b80cb17a30bef0deaa7-600x343.jpg 600w" sizes="(max-width: 700px) 100vw, 700px" /></p>
<p>一时之间很多人都在提人工智能，相关不相关的公司都在提这个话题，让人感觉不提人工智能的公司就落后了一样。</p>
<p>为什么会这样呢？</p>
<p>先看看什么是人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。</p>
<p>背后的核心技术是机器学习、大数据分析等等，归根到底的核心技术是计算能力和数据模型，而这种计算能力需要花费大量的资金，随着计算能力和技术的发展大公司逐渐的具备这些能力。</p>
<p>所以现在的局面是，大公司吆喝“人工智能多么重要啊”，言下之意“这技术我有，想玩的上车”。中小公司，特别是科技公司或许为了技术革新，或许为了“资本运作”也跟风倡导掌握了（大公司的）人工智能。</p>
<p>看清本质之后其实大多数的新技术营销都是这种套路，作为长尾中小企业跟尖端科技还是有些距离的，我们需要做的无非两件事情：</p>
<p>1、保持关注，了解黑科技</p>
<p>兴趣和好奇心是最好的老师，现阶段人工智能还是虚无缥缈的东西，我们保持着一颗好奇心不断学习和了解黑科技足以，不用深究。</p>
<p>2、黑科技只是工具，等待商用</p>
<p>跟电一样，所有的黑科技也只是生产工具，区别只是形态和能量的不同。作为参与者我们不要畏惧也不要盲目崇拜，紧跟风向，等待有商用的机会跟上就可以了。</p>
<p>以上是我对于人工智能跟企业的关系的分析，希望可以帮助到你。</p>The post <a href="https://www.oishiko.com/12838.html">为什么都在提人工智能</a> first appeared on <a href="https://www.oishiko.com">深圳大石KO裤钩_KO裤扣</a>.]]></content:encoded>
					
		
		
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		<title>你的工作会不会被机器取代</title>
		<link>https://www.oishiko.com/2513.html</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[oishiko]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 16 May 2016 06:05:17 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[未分类]]></category>
		<category><![CDATA[网商感悟]]></category>
		<category><![CDATA[人工智能]]></category>
		<category><![CDATA[失业]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>今年三月谷歌人工智能机器人AlphaGo大战韩国棋手李世石，最终AlphaGo战胜李世石，连续取得三场胜利的新闻一出引起 [&#8230;]</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p><img decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-2514" alt="bc5bea9b82a694e4e6d1724a6c4448d4" src="https://www.oishiko.com/wp-content/uploads/2016/05/bc5bea9b82a694e4e6d1724a6c4448d4.png" width="501" height="301" /></p>
<p>今年三月谷歌人工智能机器人AlphaGo大战韩国棋手李世石，最终AlphaGo战胜李世石，连续取得三场胜利的新闻一出引起了大家对人工智能的广泛讨论。让已经开始进入我们生活的机器人一时之间成为新闻的热点。</p>
<p>事实上机器在带来我们便利的情况下，也在不断替代原来需要人来完成的岗位。</p>
<p>美国曾经有一种工作，叫做&#8221;税务顾问&#8221;（tax consultant）。因为税法非常复杂，普通人根本搞不清楚，所以你会请他帮你报税。这样就不用自己填写复杂的表格，而且他还会告诉你各种节税诀窍。可是，现在有报税网站和软件，你只要在电脑前回答几个问题，电脑就会告诉你应该如何报税，简单、快速又便宜。那些税务顾问发现，自己没法与软件竞争，只能纷纷转业。这个职业在美国已经开始消失了。</p>
<p>再举一个更常见的例子。银行职员（比如柜台操作员）以前是一份可靠的工作，有稳定的薪水可以养家。现在不是了。如今，你去银行存款或者取款，会找柜台人员吗？不会，大多数时候你直接去ATM机。24小时服务的ATM，正在取代一天工作8小时的柜台人员。</p>
<p>以前，白领是令人羡慕的工作，家长期待自己的孩子成为白领。可是，信息技术高速发展，机器的判断能力和处理能力，使得很多办公室职位变得不必要了。</p>
<p>那么什么样的各种会被机器取代？我觉得大量重复动作的工作都有可能被机器人取代，机器只需要分析重复工作的规律，就能快速的上手。如果你的工作是在周而复始的做着重复的工作，那么你的工作离机器取代就不远了。</p>
<p>如果你的职位有可能被计算机取代，一个现实的问题是，你该怎么办？跟机器竞争是不可能的，你没它可靠，没它耐劳，没它便宜。如果你想说通过接受培训，学习新的技能，来实现人生转型。但是实际上很难做到。技术革命对人类社会的形态，已经产生了深刻的改变。从上个世纪90年代开始，低技能劳动者的报酬一直无法提高。现在，轮到白领阶层了。</p>
<p>如何做到不被机器取代呢？一种方式做站在机器的生物链之上，管理他们。另外一种是参与机器无法完成的工作。机器人管理员中现在很热门的一种职位，叫做&#8221;数据工程师”，但是你想一个普通工作背景出身的白领转型为&#8221;数据工程师”，还是放弃吧。我们来看看第二种工作的内容，吴晓波把难以被机器替代的能力，称为&#8221;柔软的能力&#8221;。他总结出四种。</p>
<p>（1）个性化服务能力。软件都是统一的算法，个性化服务很难做到。</p>
<p>（2）人格魅力的能力。机器提供的服务，不会有人格魅力，也不会感动人心。</p>
<p>（3）创意的能力。计算机最难以与人类竞争的，就是创造力。</p>
<p>（4）决策领导的能力（即企业家的能力）。机器没有办法团结领导一群人，齐心协力完成一个使命。</p>
<p>社会和技术的变革日新月异，新的技术会取代旧的技术。但是我并不担心大家会事业，旧的工作被取代之后会产生新的工作，就像当年汽车发明之后引起了马车夫失业，但是随之而来的是带来了无数汽车司机的岗位。所以这到底是失业浪潮的开始还是庸人自扰，你又如何看待呢？</p>The post <a href="https://www.oishiko.com/2513.html">你的工作会不会被机器取代</a> first appeared on <a href="https://www.oishiko.com">深圳大石KO裤钩_KO裤扣</a>.]]></content:encoded>
					
		
		
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