最近的一场人机围棋赛让大数据又走到的风口浪尖，与早些年国际象棋的人际大战不同，有媒体说AlphaGo是人工智能，而我认为其核心是对于大数据的使用。

对于大数据的运用阿里早已经开始，为了在有限的入口里拓展出更多的广告位，阿里系的电商网站必须要做精准推荐，来提高商品的销售转换率。那么如何做呢？

收集用户喜好

这是最常见的方法，根据用户收藏和购买商品类型推荐同类或者相关的商品，从而提高商品销售的转换率。

分析购买行为

在收集喜好的基础上更进一步深挖用户特性，例如：一个用户在半年内买了两双球鞋，这个用户可以被定性为一个喜欢运动的人，可以尝试向他推荐足球运动相关的商品，进一步的提升转换率。

只有女人更懂女人

最近听到越来越多的女同事朋友说：“淘宝网越来越好逛了”。表面的好逛，本质是推荐的精准。这里肯定发生了什么呢？我觉得这才是阿里大数据开始广泛使用的证明，针对海量的用户行为，让机器学习其中的规律，从性别、城市、喜好、商品规律、节日规律等多个维度分析每一个用户的喜好，从而进行精准营销，这才是超级计算机使用的极致。

曾经听到类似的故事发生在沃尔玛，“啤酒与尿布”的故事是营销届的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益。对于购物车的研究不再是沃尔玛的擅长，阿里等科技公司开始对用户数据进行分析，阿里从用户浏览、收藏、购物等灯所有行为进行大数据分析。于是又越来越多的“啤酒与尿布”被挖掘出来，运用之后立刻转换为经济效益。

2月18日，沃尔玛发布的业绩报告显示，截至1月31日的2016财年年度营业收入下滑0.7%至4821亿美元，据S&P Capital IQ data数据分析公司统计，这是该公司自1980年以来的首个年度销售下跌，被外界称为“35年来最差业绩”。

3月21日，阿里2016财年GMV突破3万亿元人民币。而2015年，中国社会消费品零售总额约为30万亿元人民币。3万亿，沃尔玛用了54年时间，阿里花了13年时间。相当于全国消费品零售总额的10%，也相当于一个国内中大型省的GDP。商业发展的“奇点”出现，新经济的脚步将逐渐超越传统经济， 以沃尔玛为代表的传统商业时代结束，阿里引领的新商业时代到来。

以沃尔玛为代表的传统商业增速停滞，而以科技公司为代表的新商业正生机勃勃。

沃尔玛公司正在全美范围内拓展一项称为“今日到达”的免费服务，该服务将允许顾客在网上订货，并选择由快递免费送上门，或到指定门店提货，这是沃尔玛公司在经历几个季度的疲软销售后推出的最新提高客流量的措施。

“今日到达”项目已经从去年10月份开始在美国沃尔玛公司的750家门店中试行，目前试点范围已经扩大到包括波斯顿、芝加哥、达拉斯、迈阿密和凤凰城在内的20个地区市场。沃尔玛计划将该服务项目在今年6月份之前进一步扩展到美国的所有今年3600家门店中。

仅在几个星期前，沃尔玛公司公布其同家店面销售额已经连续第七个季度下滑。随着美国基本商品如食品特别是汽油价格高涨后，低收入的美国消费者收紧了消费开始，并开始更多的在“1元店”等廉价商店进行消费。