1、阿里犀牛工厂

在服装的生产环节，阿里搞了著名的“犀牛工厂”，实现了服装的柔性制造。传统的服装代工厂，至少是1000件起订、15天交货；而犀牛工厂可以实现100件起订，7天交货，大大促进了服装行业从大订单到“小单快反”的升级。犀牛智造依托阿里巴巴海量的购物大数据，进行大数据分析预测，进而为合作商家提供未来产品的销售趋势，以数据预测来代替品牌商的主观预测，提高预测准确度。品牌商通过对经营类目的预测，把需求订单发至犀牛智造，这就完成了从“以产定销”到“以需定销”的模式转变，能够极大限度地减少品牌商的库存压力、现金流压力。

犀牛工厂也是世界经济论坛评选出的全球69家灯塔工厂之一，代表了智能制造和工业4.0的未来趋势。

2、服装设计酷公司

“知衣科技”，它是做服装设计SaaS软件的。据了解这家公司刚刚完成了B轮2亿元融资。知衣科技创始人郑泽宇本来是谷歌高级工程师，2018年回国做人工智能方面的创业。创业团队先后考察了医疗、能源、教育、金融等行业的AI应用场景，最后选择了当时并不热门的服装行业。因为他们发现，服装行业市场规模极大，同时又极度分散，有巨大的产业整合的空间。

知衣科技的SaaS软件，就是通过“海量数据+AI算法”，帮助服装设计师极大提升工作效率。比如，设计师想要设计一件“小雏菊元素”的连衣裙，他需要参考1000件市面上已有的小雏菊连衣裙款式。到哪儿去找呢？可能得去线下实体店，逛官网，看小红书，或者去翻Instagram。这些工作非常繁琐，得花掉设计师一半以上的工作时间。

而现在，知衣的数据库里有超过10亿张款式图片，再加上知衣的核心技术，也就是针对服装的图像识别算法，可以从几十个维度设置1000多个设计元素标签。设计师只需要输入相应的设计元素，就可以调取海量的款式图片，并且还可以获得服装款式流行趋势的分析。这样一来，设计师的工作效率可以提高3~4倍。

通过以上例子，我看到了越来越多的高科技公司加入服务行业这个“老赛道”，相信你已经感受到服装行业正处于急剧的智能化变革中。有人说，“时装是在现实生活中求存的盔甲”。现在这副盔甲的智能化制造让人格外期待。