1、阿里犀牛工厂

在服装的生产环节，阿里搞了著名的“犀牛工厂”，实现了服装的柔性制造。传统的服装代工厂，至少是1000件起订、15天交货；而犀牛工厂可以实现100件起订，7天交货，大大促进了服装行业从大订单到“小单快反”的升级。犀牛智造依托阿里巴巴海量的购物大数据，进行大数据分析预测，进而为合作商家提供未来产品的销售趋势，以数据预测来代替品牌商的主观预测，提高预测准确度。品牌商通过对经营类目的预测，把需求订单发至犀牛智造，这就完成了从“以产定销”到“以需定销”的模式转变，能够极大限度地减少品牌商的库存压力、现金流压力。

犀牛工厂也是世界经济论坛评选出的全球69家灯塔工厂之一，代表了智能制造和工业4.0的未来趋势。

2、服装设计酷公司

“知衣科技”，它是做服装设计SaaS软件的。据了解这家公司刚刚完成了B轮2亿元融资。知衣科技创始人郑泽宇本来是谷歌高级工程师，2018年回国做人工智能方面的创业。创业团队先后考察了医疗、能源、教育、金融等行业的AI应用场景，最后选择了当时并不热门的服装行业。因为他们发现，服装行业市场规模极大，同时又极度分散，有巨大的产业整合的空间。

知衣科技的SaaS软件，就是通过“海量数据+AI算法”，帮助服装设计师极大提升工作效率。比如，设计师想要设计一件“小雏菊元素”的连衣裙，他需要参考1000件市面上已有的小雏菊连衣裙款式。到哪儿去找呢？可能得去线下实体店，逛官网，看小红书，或者去翻Instagram。这些工作非常繁琐，得花掉设计师一半以上的工作时间。

而现在，知衣的数据库里有超过10亿张款式图片，再加上知衣的核心技术，也就是针对服装的图像识别算法，可以从几十个维度设置1000多个设计元素标签。设计师只需要输入相应的设计元素，就可以调取海量的款式图片，并且还可以获得服装款式流行趋势的分析。这样一来，设计师的工作效率可以提高3~4倍。

通过以上例子，我看到了越来越多的高科技公司加入服务行业这个“老赛道”，相信你已经感受到服装行业正处于急剧的智能化变革中。有人说，“时装是在现实生活中求存的盔甲”。现在这副盔甲的智能化制造让人格外期待。

分析师指出，强大的产业集群、有效的人力培训和组织体系、上下游综合配套能力是我国纺织服装业具备国际竞争力的内核，政府率先上调纺织服装出口退税并连续4次上调至16%、重新审视我国纺织服装产业并将之定位为支柱性产业等措施显著提升了我国纺织服装企业的信心。借助本轮全球危机对土耳其、巴西、东南亚等国纺织服装业的冲击，我国纺织服装仍然具有低于全球约15%的综合价格优势，并将在美欧继续演绎20%-80%的份额提高。我国纺织服装出口的新春天、新提高正在来临。

分析师认为，服装出口的强劲增长将陆续激活行业上下游，绝大多数上下游企业都将有深刻感受和鼓舞。随着国际纺织品工厂库存消化和信心恢复，服装出口强劲增长将使得上游纺织品行业在6、7月份强劲回暖，出口龙头公司将陆续进入守得云开见月明的收获期。

随着出口退税效果的陆续显现，部分公司业绩已经开始超预期，行业回暖的路线将是：服装出口带动上游纺织品，外需改善和信心恢复大幅改善内销供求品牌的盈利空间。基于行业回暖的判断，分析师建议选择高弹性个股，上调大杨创世至推荐的投资评级，上调七匹狼至推荐的投资评级，上调伟星股份至推荐的投资评级；维持孚日股份、瑞贝卡、美邦服饰、报喜鸟推荐的投资评级，维持鲁泰、雅戈尔、金飞达谨慎推荐的投资评级。
来源:中财网