6月1日，顺丰和菜鸟互相指责对方破坏了一直在合作的数据交换业务，菜鸟说顺丰“突然宣布关闭对菜鸟的数据接口”，顺丰则说是菜鸟对顺丰和顺丰旗下的丰巢采取了“有针对性的封杀行动”。菜鸟随后回应称，是顺丰和丰巢拒绝在信息安全和消费者隐私保护上与菜鸟合作，顺丰则再次回应称，丰巢拒绝了菜鸟索要与其无关的客户隐私数据的不合理要求，并提醒所有快递行业同仁“警惕菜鸟无底线染指快递公司核心数据行为”。
有人说菜鸟太霸道，又有人说顺丰忘恩负义。我只知道这个事情出来之前深圳机场到处都是“腾讯云助顺丰数据起飞”的广告。我分析背后的故事主要有两个，一个是腾讯云与阿里云的竞争，再一个是大公司之间的数据之争。说来说去绕不开数据，那么为什么大公司都开始争夺数据呢？
说数据之前要先聊一下数据和大数据，我浅显的将数据比喻为看到事情表象的依据，大数据是看清事情本质的依据。
马云曾经很用心的介绍过自己的公司“阿里巴巴是一家数据服务公司”，然而很多人并没有听懂马云的意思。回顾阿里巴巴集团的所有公司可以很清楚的看懂马云所说的。
阿里健康：药品实时数据；
滴滴快滴、高德地图：出行数据；
微博、陌陌：社交关系数据；
优酷土豆、阿里影业：线上娱乐数据；
恒生电子：证券交易数据；
菜鸟网络：物流数据；
蚂蚁金服：支付数据；
口碑、饿了么：餐饮服务数据；
淘宝、天猫、阿里巴巴：电商交易数据。
以上举例已经说明阿里巴巴拿到的数据覆盖到了生活的方方面面，掌握了大数据可以让阿里巴巴全面清晰的看清所有事情的真相。相较娱乐帝国腾讯，与阿里巴巴的差距就不是一星半点，所以有了上面”支持“顺丰反水菜鸟的新闻，顺丰真实的目的我们不得而知，但是阿里巴巴绝对是顺丰更”有力“的朋友。
还有我觉得从目前阿里巴巴的布局来看，我相信这家公司可以做102年，因为大数据就在眼前。

最近的一场人机围棋赛让大数据又走到的风口浪尖，与早些年国际象棋的人际大战不同，有媒体说AlphaGo是人工智能，而我认为其核心是对于大数据的使用。

对于大数据的运用阿里早已经开始，为了在有限的入口里拓展出更多的广告位，阿里系的电商网站必须要做精准推荐，来提高商品的销售转换率。那么如何做呢？

收集用户喜好

这是最常见的方法，根据用户收藏和购买商品类型推荐同类或者相关的商品，从而提高商品销售的转换率。

分析购买行为

在收集喜好的基础上更进一步深挖用户特性，例如：一个用户在半年内买了两双球鞋，这个用户可以被定性为一个喜欢运动的人，可以尝试向他推荐足球运动相关的商品，进一步的提升转换率。

只有女人更懂女人

最近听到越来越多的女同事朋友说：“淘宝网越来越好逛了”。表面的好逛，本质是推荐的精准。这里肯定发生了什么呢？我觉得这才是阿里大数据开始广泛使用的证明，针对海量的用户行为，让机器学习其中的规律，从性别、城市、喜好、商品规律、节日规律等多个维度分析每一个用户的喜好，从而进行精准营销，这才是超级计算机使用的极致。

曾经听到类似的故事发生在沃尔玛，“啤酒与尿布”的故事是营销届的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益。对于购物车的研究不再是沃尔玛的擅长，阿里等科技公司开始对用户数据进行分析，阿里从用户浏览、收藏、购物等灯所有行为进行大数据分析。于是又越来越多的“啤酒与尿布”被挖掘出来，运用之后立刻转换为经济效益。

2月18日，沃尔玛发布的业绩报告显示，截至1月31日的2016财年年度营业收入下滑0.7%至4821亿美元，据S&P Capital IQ data数据分析公司统计，这是该公司自1980年以来的首个年度销售下跌，被外界称为“35年来最差业绩”。

3月21日，阿里2016财年GMV突破3万亿元人民币。而2015年，中国社会消费品零售总额约为30万亿元人民币。3万亿，沃尔玛用了54年时间，阿里花了13年时间。相当于全国消费品零售总额的10%，也相当于一个国内中大型省的GDP。商业发展的“奇点”出现，新经济的脚步将逐渐超越传统经济， 以沃尔玛为代表的传统商业时代结束，阿里引领的新商业时代到来。

以沃尔玛为代表的传统商业增速停滞，而以科技公司为代表的新商业正生机勃勃。

据数据显示，截至今年3月，菜鸟网络的物流线路覆盖到全球224个国家和地区，以及国内2800个区县。通过接入快递公司、仓配服务商、日日顺、苏宁物流、落地配公司等，全国超过70%的快递包裹、数千家国内外物流、仓储公司以及170万物流及配送人员都在菜鸟数据平台上运转，共有超过4万个站点。

作为阿里巴巴集团中与淘宝电商系、蚂蚁金服并重的三大战略之一，菜鸟网络的战略是 “打造像水电煤一样的智能物流网络”，背后的核心是大数据运算下的商业应用，仓储、干线运输、落地配资源，以及在此基础上运营的统一的服务标准、信息系统。实际上菜鸟物流已完成了以数据为核心，打通跨境、快递、仓配、农村、末端配送五个链条的信息流、物流，形成智能网络。短短三年多的时间完成了如何大规模的布局，真是让人乍舌。

菜鸟网络通过接入快递公司、仓配服务商、日日顺、苏宁物流、落地配公司等，已经实现全中国超过 70%的快递包裹、数千家国内外物流、仓储公司以及 170 万物流及配送人员都在菜鸟数据平台上运转。晒晒成绩单：

• – 快递网点：平台伙伴共拥有约 18 万个物流快递网点（超过 50%可实时监控）；
• – 仓配：接入菜鸟体系的共有 128 个仓，其中菜鸟自建的仓库皆为 10 万㎡以上；接入落地配公司超过 20 家；
• – 菜鸟驿站：一共 4 万站点，其中校园站点超过 1400 个,覆盖全国 60%高校；
• – 县乡覆盖：利用邮政网络，菜鸟网络已经可以覆盖全国 2800 个区县，可实现 50 万个村子送货进村。上文提到的自建农村仓配网络已经有数百个，1.6 万个村子送货入村。未来将建设 1000 个县级运营中心，10 万个村级服务站；
• – 跨境：截至 2016年3月，菜鸟网络与合作伙伴们已在上海、杭州、宁波、广州、重庆等地储备超过 30 万平米库容的保税仓，全球范围总共租用 40 多个海外仓。进口方面，在国内部分城市最快可实现当日达。出口方面,通过打通电子清关、出口专线等措施，令多国家物流时效持续大幅提升。新加坡、马来西亚的海外消费者最快 5 天，俄罗斯、英国、西班牙等主要国家消费者最快 7 天可享受到送达服务。

说了这么多其实我接下来说的才是关键：菜鸟网络的飞速发展绝对不是金钱堆积和选择时机造就的，背后的大数据支撑才是业务起飞的关键，面对纷繁的需求阿里云提供了强力、有效的支撑。云计算让资源的分配趋于合理，让效率得到大大提升，让企业的发展进入光速。

还有一个很牛的应用案例是人工智能AlphaGo。围棋之所以难被攻克，难就难在它的变化非常多。如果AlphaGo硬算，把所有的可能性罗列出来，然后从中选取最佳应手，这是不可能的。AlphaGo利用他的网络，把这种复杂的空间收缩到一个可计算的范围内，这其实就是深度学习的实现。然后AlphaGo再根据概率和评估方法做进一步优化，最终选择出最佳应手，这是它最大的突破所在。

我感觉到真正的科技革命从云计算和人工智能的初步应用才刚刚开始，传统的行业、职业都会面临颠覆。只密切要关注和学习新技术，跟上潮流才能让企业持续发展。